第二阶段（1990s）低潮阶段这一阶段虽然工夫绝对长久，但人脸辨认却开展迅速，不但呈现了很多经典的办法，例如Eigen Face， Fisher Face和弹性图婚配；并呈现了若干商业化运作的人脸辨认零碎，比方最爲著名的 Visionics（现爲 Identix）的 FaceIt 零碎。 从技术方案上看， 2D人脸图像线性子空间判别剖析、统计表观模型、统计形式辨认办法是这一阶段内的主流技术。第三阶段（1990s末～如今）人脸辨认的研讨不时深化，研讨者开端关注面向真实条件的人脸辨认成绩，次要包括以下四个方面的研讨：1）提出不同的人脸空间模型，包括以线性判别剖析爲代表的线性建模办法，以Kernel办法爲代表的非线性建模办法和基于3D信息的3D人脸辨认办法。2）深化剖析和研讨影响人脸辨认的要素，包括光照不变人脸辨认、姿势不变人脸辨认和表情不变人脸辨认等。3）应用新的特征表示，包括部分描绘子（Gabor Face， LBP Face等）和深度学习办法。4）应用新的数据源，例如基于视频的人脸辨认和基于素描、近红外图像的人脸辨认。02 市场研讨1． 全球人脸辨认市场前瞻依据人脸辨认行业发展示状；到2016年，全球生物辨认市场规模在127．13亿美元左右，其中人脸辨认规模约26．53亿美元，占比在20％左右。估计到2021年，全球人脸辨认市场估计将到达63．7亿美元，按估计时期的复合增长率达17．83％。2． 中国人脸辨认市场前瞻依据人脸辨认行业发展示状，预算我国人脸辨认市场规模约占全球市场的10％左右。2010－2016年，我国人脸辨认市场规模逐年增长，年均复合增长率达27％。2016年，我国人脸辨认行业市场规模约爲17．25亿元，同比增长27．97％，增速较上年上升4．64个百分点。3． 国际次要玩家散布3．1 中国局部人脸辨认企业（排名不分先后）