阿里的高效分类AI模型，可以处理戴口罩的人脸辨认成绩；还可以打假，辨认批发市场的高仿山寨货。阿里AI最近拿到了一个“世界第一”：计算机视觉范畴顶会ECCV 2020 VIPriors应战赛分类赛道冠军。仅用50张图片训练，然后辨认特定类别的物体，阿里平安团队的算法击败了一切参赛对手。阿里的高效分类AI模型，可以处理戴口罩的人脸辨认成绩；还可以打假，辨认批发市场的高仿山寨货。训练数据50张图，可谓最难分类算法应战ECCV 2020 VIPriors应战赛最困难的一点，是1000个数据类别中，每个类别仅有50张图片作爲训练数据。参赛者的模型，必需能在这种训练数据极少的状况下，完成关于目的高精度辨认分类。翻开凤凰旧事，检查更多高清图片这样的难度，关于传统的AI模型来讲，简直是不能够的义务。由于它们普遍需求海量带标签训练数据作爲基石，才干保证AI模型的效果。但是数据的搜集和标注需求昂贵的人力本钱，需求从不同的角度、光照条件和地位拍摄、搜集几千甚至上万张图片并停止标注。依据招聘平台信息，北京地域，数据标注师的月薪普遍在5000-8000，无数据采集技艺的标注师月薪往往超越10000。而数据标注师的培训解说岗，工资则超越2万。ECCV 2020 VIPriors应战赛的初衷，就是鼓舞探究可以高效学习的AI神经网络，降低神经网络训练进程中的人力标注本钱和计算资源耗费，运用极少的训练数据，一块GPU也可以完成。